图像生成最容易让人兴奋，但也最容易让人失望：第一张图很惊艳，真正要交付时却发现风格不稳定、文字变形、细节不可控。
所以我更推荐把图像生成当作 工作流，而不是一次性抽卡。
一个可复用的图像生成流程
目标定义 → 参考收集 → 提示词结构化 → 多版本生成 → 局部修改 → 放大/排版 → 归档复用
1. 目标定义
先写清楚图片用途：
- 博客封面；
- 产品海报；
- 社交媒体配图；
- UI 概念图；
- 视频分镜。
用途不同，画幅、文字、视觉密度和风格都不同。
2. 提示词结构化
一个实用模板：
主体：
场景：
风格：
光线：
构图：
色彩：
文字要求：
不要出现：
输出比例：
3. 多版本生成
不要试图一次生成最终图。更好的方式是先要 4～8 个方向，再挑一个继续迭代。
4. 局部修改
当前图像工具越来越强调“可编辑”：选区、参考图、局部重绘、风格迁移会比单纯重写提示词更稳定。
博客配图建议
如果用于技术博客，我建议统一视觉系统：
- 背景：深色渐变或简洁科技风；
- 主体：抽象 3D、代码片段、发光节点；
- 色彩：蓝紫青为主；
- 文字：尽量后期排版，不完全依赖模型生成。
我的观察
图像生成真正进入生产力阶段后，关键能力不是“会不会写咒语”，而是能否建立一套可复用、可迭代、可交付的视觉流程。
资料来源
- OpenAI 图像生成 API 文档：https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation
- Adobe Firefly：https://www.adobe.com/firefly
- Adobe Firefly 最新功能：https://helpx.adobe.com/firefly/web/whats-new/new-features/whats-new.html
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